创业十佳丨体积减半、能效提升 以介质冷却永磁直驱技术重塑船舶动力

  我国超声检查需求极大，超声医生长期处于高负荷状态。仅华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科，每天约完成4000名患者检查、出具8000份报告。

  武汉协和医院超声医学科张丽教授介绍，团队研发的“全身多器官超声扫诊智能体”能自己“看”超声图像，判断有无异常，还能自动生成初步报告；覆盖全身八大系统、40个解剖部位，已实现100余种超声辅助诊断，并打通“机器人扫查—AI诊断—医师复核—数据回流”闭环。

  2019年起，团队针对不同型号设备编写脱敏和格式化代码，可覆盖市场主流不同型号的超声设备，形成自动化流水线。团队用连续两年的真实临床数据预训练，涉及80多万名患者、近200万份报告、2.45亿张超声图像。

  目前，基础模型相当于一名刚完成本科阶段学习的医学生。测试阶段，团队邀请三甲医院和基层医院共37名医生参与，对比有无AI辅助时的诊断表现。结果显示，初级医师诊断乳腺结节效能可提升11.1%，其余多项任务AI辅助诊断疾病的效能平均提升5个百分点。张丽说，临床验证证明AI辅助超声诊断具备应用价值，但真正进入临床，仍需经过更大规模验证和严格审批。在超声医生资源紧张的背景下，AI有望成为医生的“助手”，帮助提高检查效率、弥补经验差异。